Meta-ի միտք կարդացողը. «Brain2Qwerty»-ն մտքերը փոխարկում է տեքստի
Meta-ն ներկայացրել է նոր հեղափոխական տեխնոլոգիա՝ Brain2Qwerty, որը թույլ է տալիս մարդու մտքերը վերածել տպագիր տեքստի։
Նորարարությունը հիմնված է ուղեղի գործունեության վերլուծության և խորը մեքենայական ուսուցման վրա, գրել է Forbes-ը։
Հետազոտությունն անցկացվել է Իսպանիայում, որտեղ 35 կամավորներ մուտքագրել են նախադասություններ, մինչդեռ կես տոննայանոց մեքենան գրանցել է նրանց ուղեղի գործունեությունը: Ստացված տվյալները հիմք են հանդիսացել ուղեղ-համակարգիչ ոչ ինվազիվ ինտերֆեյսի (BCI) ստեղծման համար, որը կարող է վերծանել նախադասությունները՝ օգտագործելով էլեկտրաէնցեֆալոգրաֆիա (EEG) կամ մագնիտոէնցեֆալոգրաֆիա (MEG):
Ինչպես է աշխատում տեխնոլոգիան
«Brain2Qwerty» համակարգը օգտագործում է հիբրիդային արհեստական ինտելեկտի ճարտարապետություն, որը ներառում է.
Կովոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN) - վերլուծում է նյարդային ազդանշանների տարածական և ժամանակային առանձնահատկությունները՝ մուտքագրման ընթացքում շարժիչի ակտիվությունը ճանաչելու համար:
- Տրանսֆորմատորային մոդելներ - կանխատեսում են ոչ թե առանձին խորհրդանիշներ, այլ ամբողջ բառեր և արտահայտություններ:
- Խոսքի մոդուլ - ուղղում է սխալները և համապատասխանեցնում տեքստը բնական լեզվի հետ՝ աշխատելով որպես ավտոմատ ուղղում:
Ի տարբերություն այլ BCI տեխնոլոգիաների, որոնք հիմնվում են արտաքին գրգռիչների կամ երևակայական շարժումների վրա, Brain2Qwerty-ն օգտագործում է մարդու բնական շարժիչ գործունեությունը, ինչը նվազեցնում է ճանաչողական բեռն ու գործընթացը դարձնում ավելի ինտուիտիվ:
Խնդիրներ ու սահմանափակումներ
Չնայած զգալի առաջընթացին, տեխնոլոգիան դեռ հեռու է իդեալական լինելուց: Հիմնական խնդիրը տեքստի ճանաչման ճշգրտությունն է։
- MEG-ի վրա հիմնված վերծանումն ունի 32% սխալի միջին մակարդակ (լավագույն արդյունքները՝ 19%):
- ԷԷԳ-ն զգալիորեն զիջում է 67% սխալներով՝ ավելի ցածր տարածական լուծաչափի պատճառով:
- Համեմատության համար, պրոֆեսիոնալ մարդկային արտագրողների սխալի մակարդակը կազմում է 8%, իսկ Neuralink-ի նման ինվազիվ համակարգերը հասնում են 5%-ից պակաս:
Meta-ի տեխնոլոգիան դեռ բարելավման կարիք ունի, սակայն դրա ներուժը նոր հնարավորություններ է բացում հատկապես խոսքի և շարժման խանգարումներ ունեցող մարդկանց համար:
